勝てる"製造業の判断軸"が
ここにある。

製造現場のデジタル変革が加速する2026年。IoT・AI・MES/ERPを活用した工場の自動化・見える化・品質管理が進み、AIによる予兆検知・外観検査の自動化といったユースケースも現場に広がりつつあります。一方で「何を選び、どう成果につなげるか」という投資判断の問いは、現場に残り続けています。

本鼎談では、グループ各拠点の製造DX変革を指揮してきた株式会社日立製作所 モノづくり戦略本部 本部長 無藤里志氏と、SUBARUのプレス量産ラインに3Dデジタル技術を実装し「モノづくり革新」を推進してきた株式会社SUBARU モノづくり本部 車体生産技術部 SUBARUスペシャリスト 柴田康徳氏を迎え、製造業DXの専門情報発信者として業界に広く知られるものづくり太郎氏（株式会社ブーステック代表）をモデレーターに、3名で議論します。成果を出している企業の実例と最新トレンドをもとに、ツール選定・投資判断の根拠を持ち帰っていただける時間です。

NVIDIA、中国、ドイツなど、各国の現場で得た一次情報をもとに、AIが設計・開発・生産プロセスに何をもたらすのかを読み解く。

デジタルツイン、PLM、CAEはどう変わり、企業はどのデータを、どのように活用すべきなのか。AI実装が本格化する時代に、設計と製造をつなぐデータ連携の現在地と、これから求められる判断軸を提示する。

生成AIの活用が進む一方、情報整理や確認作業に追われ現場が"AI疲れ"を起こす企業が急増しています。単なる時短（部分最適）を脱却し、製品開発プロセスそのものを再設計する「AI BPR」こそが成果への近道です。

本講演では、AIと共に価値を生み出す「創造」へシフトし、人が本来向き合うべき業務に熱中できる環境づくりの手法を解説。「シゴトの楽しさ」を最大化させ、技術情報を資産に変え確かな事業成果へ結びつけるステップをご紹介します。

多くの企業がAIエージェント構築の要件定義で躓く原因は、従来の「業務フロー図」の使用にあります。AIを実務で活かすには、タスクと「データの所在・渡し方」の紐付けが不可欠ですが、IT知識の浅い現場ではこの視点が抜け落ち、「使えないAI」を生んでしまいます。

本セミナーでは、この課題を解決し、事業成果を生む新フレームワーク『業務オブジェクトフロー図』を徹底解説します。IT知識のない事業責任者やDX担当者でも描ける設計手法により、PoCで終わらせず、実運用へと進む具体的な道筋をお伝えします。

「2025年の崖」から一年が経過した今も、DX化を完了した企業は全体の15％に過ぎないといわれています。ブラックボックス化したシステムや技術者不足、現場に定着した業務、変更に伴う生産リスクなど、脱レガシーには多くの課題があります。

一方、デジタルツインやデジタルスレッドを活用し、製造工程をデータでつなぐ企業が世界をリードし始めています。

当社の「Wrap＆Adapt」は、既存システムを生かしたままDX化を進めるソリューションです。シーメンス・ジャパン様との強固な連携を基盤に、ローコードプラットフォームMendixなどの先端サービスを提供し、貴社のデジタルネーティブ企業への進化をご支援します。